AI

Uber сомневается в золотой жиле AI: почему массовые ставки на «tokenmaxxing» могут не окупиться

Гиперрост AI и растущая тревога инвесторовПоследние разговоры вокруг так называемого «tokenmaxxing» — массового стремления максимально извлечь выгоду из тренда на токены и технологии искусственного ин

Судостроение на искусственном интеллекте: как верфи переходят в цифровую эру

Что меняет ИИ в проектировании и эксплуатации судовИскусственный интеллект перестраивает саму логику создания кораблей: от первых эскизов до послепродажного обслуживания. Современные алгоритмы машинно

Искусственный интеллект пишет 70% кода — почему сроки всё равно не сокращаются?

Казалось бы, логика простая: если большая часть кода генерируется ИИ, релизы должны идти быстрее. На практике же команды, которые уже активно используют автогенерацию, часто сталкиваются с тем, что ср

Подоконник, аквариум и нейросеть: как хобби превратилось в full‑stack платформу

Идея и первые шагиПроект начался с простой цели — сделать аквариум «умным». Классическое хобби дополнили датчиками температуры, уровня воды и освещённости, камерой для наблюдения за рыбками и микроко

Революция локального ИИ: AMD представила ПК Ryzen AI Halo с 128 Гбайт оперативной памяти

Что такое Ryzen AI Halo и почему это важноAMD представила настольную систему Ryzen AI Halo — ПК, ориентированный на запуск моделей искусственного интеллекта прямо на устройстве пользователя. Главная

ИИ вышел дороже сотрудников: почему автоматизация оборачивается расходами

Почему использование ИИ обходится дороже, чем найм людейПарадокс сегодняшней автоматизации — системы на базе искусственного интеллекта обещают сократить затраты и поднять эффективность, но во многих с

Как использовать нейросети для диплома в 2026 году: проверенные сервисы и правила игры

Почему нейросети стали незаменимыми помощниками студентовЗа последние пару лет инструменты на базе искусственного интеллекта перестали быть просто модной игрушкой и превратились в реальный ресурс для

Хассабис: не увольняйте инженеров ради AI — умножьте их эффективность в 3–4 раза

С тех порстал мощным инструментом, в бизнес-среде выросла искушение сокращать инженерные команды. Основатель DeepMind Демис Хассабис предлагает иной путь: не заменять людей, а дать им инструменты и п