AI в программировании: GitHub Copilot и другие помощники разработчика
Современные AI-ассистенты ускоряют разработку, предлагают варианты кода и помогают находить ошибки. Делаем обзор самых полезных решений для кодеров.
AI
Персонализация контента с AI: Как повысить вовлеченность пользователей
Искусственный интеллект анализирует поведение посетителей и предлагает им релевантный контент, значительно улучшая пользовательский опыт и конверсию.
Этика искусственного интеллекта: Проблемы, о которых должен знать каждый IT-специалист
С кем остается ответственность за ошибки AI? Как избежать предвзятости в алгоритмах? Обсуждаем сложные темы, актуальные для современной IT-сферы.
Машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL): В чем разница?
Два термина, которые часто путают. Объясняем на простых примерах, как работают эти технологии и где они применяются в IT и SEO-индустрии.
Генерация изображений с помощью AI: Midjourney и Stable Diffusion для сайта
Создание уникальных картинок для статей и соцсетей стало проще. Сравниваем популярные AI-сервисы и даем советы по их эффективному применению.
AI для анализа логов сервера: Находим ошибки SEO быстрее
Использование AI позволяет мгновенно обрабатывать гигабайты лог-файлов, выявляя проблемы с индексацией и краулинговым бюджетом сайта.
Оптимизация под голосовой поиск с помощью AI: Новые правила игры
Голосовые помощники меняют SEO. В этой статье мы разбираем, как искусственный интеллект помогает анализировать запросы и оптимизировать контент.
Как начать карьеру в AI: Дорожная карта для новичков в 2024 году
Подробный план для старта в IT-сфере AI. Какие языки программирования учить, где искать знания и какие навыки будут востребованы на рынке.