С тех порстал мощным инструментом, в бизнес-среде выросла искушение сокращать инженерные команды. Основатель DeepMind Демис Хассабис предлагает иной путь: не заменять людей, а дать им инструменты и процессы, которые позволят работать в 3–4 раза эффективнее.

Почему сокращения — краткосрочное решение

Увольнения могут выглядеть выгодным решением для отчетности, но несут скрытые риски. Потеря экспертизы, снижение морального духа и затухание инноваций обходятся дороже, чем кажется на первый взгляд. Хассабис отмечает, что инженеры — не просто исполнители рутинных задач: они формируют архитектуру систем, обеспечивают безопасность и адаптацию моделей под реальные требования. Исключив таких специалистов, компании лишаются критических компетенций, необходимых для устойчивого развития AI-проектов.

Как AI должен работать с людьми

Идея в том, чтобы перестроить рабочие процессы так, чтобы системные инструменты усиливали человека. Это включает в себя создание собственных внутренних платформ, автоматизацию рутинных операций, внедрение инструментов для быстрой отладки и валидации моделей и обучение сотрудников новым навыкам. Речь не о простом копировании работы человека, а об изменении роли: инженеры переходят к более творческим и стратегическим задачам, а повторяемые операции берет на себя AI.

Практические рекомендации от лидера отрасли

Хассабис предлагает инвестировать в перенастройку процессов, развитие инфраструктуры и повышение квалификации. Компании должны создать условия, при которых один инженер сможет сопровождать и улучшать в несколько раз больше систем — за счет автоматизированных пайплайнов, инструментов для мониторинга и гибкой организации команды. Такой подход не только сохраняет кадры, но и делает бизнес более устойчивым и инновационным в долгосрочной перспективе. В итоге посыл прост: не стоит воспринимать AI как предлог для массовых сокращений. Интегрируя инструменты и перестраивая работу, компании могут получить рост продуктивности в разы и сохранить ключевые человеческие ресурсы, которые обеспечивают надежность и развитие технологий.