Идея сделать AI‑агента, который не забывает важные детали, всегда манила: такой помощник мог бы вести долгосрочные заметки, анализировать прогресс и напоминать о прошлых решениях. В этом проекте я использовал Claude Code, чтобы собрать личного аналитика с долговременной памятью и продуманной логикой взаимодействия. Первый шаг — определить роли и сценарии. Агент должен уметь сохранять факты о пользователе, фиксировать выводы по задачам и возвращаться к ним позже.

Для этого я разделил память на несколько типов: факты (постоянные данные), краткосрочные заметки (оперативная информация) и ключевые выводы (резюме и инсайты). Такой подход позволяет избежать захламления и быстро находить нужные записи. Дальше я настроил механизм записи и поиска: при каждом взаимодействии агент проверяет, относится ли новая информация к существующим темам, и либо добавляет уточнение, либо создаёт новую запись. Важное требование — прозрачность: пользователь должен видеть, что именно запомнено, и иметь контроль над удалением или редактированием записей.

Для аналитической части я использовал возможности Claude Code по обработке текста: автоматическое обобщение длинных заметок, выделение ключевых метрик и генерация кратких отчетов по заданным периодам. Это упрощает принятие решений и экономит время при подготовке встреч или отчетов. Также я позаботился о настройках приватности и безопасности: данные шифруются, а доступ к долгосрочной памяти ограничен политиками, которые можно гибко менять. Кроме того, реализованы шаблоны запросов, чтобы агент не сохранял лишнее и не перегружал базу. Результат — персональный аналитик, который не только помогает с текущими задачами, но и сохраняет контекст, делая советы более релевантными с течением времени.

Такой инструмент отлично подходит для руководителей, исследователей и тех, кто ведёт длинные проекты и ценит упорядоченную историю решений. Работа над ним продолжается: планирую доработать интерфейс управления памятью и добавить интеграции с внешними источниками данных.